• 輸送データ分析エンジニア/ Sr. Specialist, Transportation Data Analysis Engineer

    勤務地 JP-13-Meguro
    掲載日 2 months ago(2018-10-10 12:16)
    Job ID
    721924
    Company
    Amazon Japan G.K.
    Company/Location (search) : Country (Full Name)
    Japan
  • Job Description

    アマゾンは地球上で最もお客様を大切にする企業であることを目指しています。アマゾンは世界において最も知名度の高いブランドの1つであり、数百万点に及ぶ商品を常に大切なお客様に向けて発送しています。当本部は、アマゾンジャパンの物流ネットワーク全体を管理し、アマゾンの成長を加速させるための様々な経営課題を解決する部署です。成長の源泉となる豊富な品揃えと圧倒的な配送スピードを実現するために、商品の仕入れからお客様へのお届けまで、サプライチェーンプロセス全体の設計と実装、運用、改善に責任を持っています。その中で幹線輸送チームは自社倉庫と日本全国に展開する配送拠点までの拠点間輸送を担うアマゾンの幹線輸送を管理します。私どもが注力するのは、お客様の購買体験(カスタマーエクスペリエンス)向上のために、遅延無くお約束通りに商品をお届けする輸送品質の向上です。


    データエンジニアとしての責務:
    アマゾン幹線網での輸送オペレーションについて、輸送コストや輸送品質のビジネス改善に資する分析レポートのデータ要件を定義し、特定のツールに依存することなく、社内及び社外の膨大なデータから必要なものを必要な粒度、タイミングで抽出出来るようにするため、データ基盤を整備(データ設計、収集)し、データの統合とBIやデータビジュアライゼーションを実現することで、お客様の購買体験の向上をドライブします。アマゾンの幹線網は急速に拡大し続けており、また提供するサービスも追加されるなど刻々と変化しているため、絶えず変化するビジネスニーズに的確かつスピーディに対応するレポーティングが求められます。その一方で、急速に業務が拡大しているが故に取り扱うデータ量と種類も拡大しており、これから導入を進めるアプリケーションを含めデータ基盤の構築は急務となっています。他では経験のできないダイナミズムで動いているアマゾンの輸送事業の中で、データ分析による改善を通じてお客様に大きな価値を提供するというデータエンジニアとしての大きな活躍の舞台が広がっています。具体的には以下の役割を担います。

    ・輸送コスト及び輸送品質に関するレポートを設計し構築
    ・分析レポートの自動化、ビジュアライゼーションを推進
    ・幹線輸送のレポートに必要なデータ収集基盤やDWHの設計、構築と維持





    Essential Functions:
    • 40% ビジネスに必要なレポートの設計、維持改善
    • 40% 定期レポートの作成とデータ分析
    • 20% データ基盤の設計と維持

    Basic Qualifications

    このポジションは、大規模なデータセットと分散コンピューティング技術での作業経験があると理想的です。大量のデータを扱うことを熟知しており、非常に複雑な技術的な状況に挑戦しており、とりわけビジネスの分析に熱心である事が必要です。データモデリング、ETL設計、AWS QuickSight、Tableauなどのビジネスインテリジェンスツールの専門家として、レポートユーザーと協力して、データエンジニアリングによって解決できるビジネス上の課題を特定し、解決します。このポジションの候補者はセルフスターターであり、あいまいさに悩みすぎず、細部に細心の注意を払いながら、時に大胆な方針と方向性を作り、日常的に連続的に学び、進化するペースの速いチームで働くことを楽しめることが必要です。
    • 量的/技術的分野(コンピュータサイエンス、統計、工学など)における学士号以上
    • ビジネスインテリジェンスまたはビジネスアナリティクスのいずれかで3年以上の関連経験
    • 複雑で高度に最適化されたSQLクエリを大規模なデータセットに作成する際の3年以上の実務経験
    • TableauやAWS QuickSightなどのデータ視覚化ツールの経験
    • シャープな分析能力、実績のあるデザインスキル、優れたコミュニケーションスキル
    • 複雑な技術問題についての指導と訓練を経験する


    Preferred Qualifications

    • 大規模で複雑なデータソースを持つ企業のデータエンジニア、BIエンジニア、ビジネス/ファイナンシャルアナリストまたはシステムアナリストとしての3年以上の経験
    • S3、Redshift、EMR、Apache SparkなどのAWSサービスの経験
    • ソフトウェアコーディングの経験
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