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Returning Candidate?

Solutions Architect, AI/Machine Learning

Solutions Architect, AI/Machine Learning

Job ID 
563379
勤務地 
JP-13-Meguro
掲載日 
2017-07-30
Company 
Amazon Web Services Japan KK
Recruiting Team 
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Job Description

お客様の野心的な挑戦、技術的な問題を解決するのは好きですか?それを最新のクラウドコンピューティングを前提としたAI技術を使って行いませんか?すでに多くのお客様がAWSを利用し、コンピューティングリソースをAIのため自在に使って既存のビジネスの変革に挑戦しています。それらのお客様が取得できるデータのみならずビジネスを理解し、共に立ち向かうことでAI技術の新しい応用分野を確立したいと思いませんか?Amazon Web Servicesを、よりクラウドのリーディングプラットフォームとして成功させるために、事業開発チームの一員になりませんか?

日本でのAmazon Web Services(AWS)のソリューションアーキテクトチームにおけるAIの専門家として、あらゆるお客様に対して、あなたはAmazonのクラウドテクノロジの考え方と幅広い利用を積極的に推進する、洗練されたソリューションを提供するチャンスがあります。AWSはお客様のコンピューティングだけではなく広い意味での基盤であるため、期待される職務は単なるAWSのAI関連製品紹介やデモにとどまりません。ソリューションアーキテクトの幅広い責任範囲には下記のようなものがあります:
· 技術的課題やプロジェクト固有の実装に対する問題解決
· AWSテクノロジへの深い理解と共に、AWSプラットフォームを使ったアプリケーションやサービス構築に関する幅広い知識
ソリューションアーキテクトの理想的な候補者は、お客様訪問先でAmazonを語るに相応しい人材であり、お客様のシニアクラスな方々(CxOレベルも含まれる)と議論出来る必要があります。また一方で、技術的な確固たるバックグラウンドを持ち、お客様のデータサイエンティスト、ソフトウェア開発者及びアーキテクトの方々と技術的な議論を交わし、ガイド出来る必要もあります。また、Amazonで開発運用されるサービスの将来を左右するフィードバックを行う必要もあります。ソリューションアーキテクトはビジネス、製品、及び技術的なチャレンジに対して戦略的に考える確固たる能力が求められます。

Roles & Responsibilities:
· お客様がAWSプラットフォーム上でアプリケーションやサービスを構築する際に必要となるAIのエキスパートとして担当し、お客様が取得できるデータの理解および利用方法を確立することで、事業開発や営業活動のキーメンバとして従事する
· 各プロジェクト向けチームにおいて、自身およびチーム目標と成功のクライテリアを定義する
· 各プロジェクトチームでオーナーシップを発揮し、成功裏かつタイムリーにデリバリが行われることを支援する
· ベストプラクティスを確立し、AWS内外のソリューションアーキテクトコミュニティで共有する

Basic Qualifications

· データ分析活用におけるPhD以上の卓越した研究経験または、3年以上の研究経験に加えたビジネス経験
· 予測モデルの生成と実運用化の実務経験、知識ベースを使ったアナリティクスシステムのアーキテクト経験、チューニング及び運用の経験。
· 深層学習を利用した各種センシング、認識、制御など関連技術領域における大学院修士修了相当以上の技術的知識および実務経験。
· 口頭および書面での高いコミュニケーション能力は必須。技術的要件に関して、組織の内外問わず、組織横断的に活動するモチベーション。
· 日本語(ネイティブレベル)及び英語(組織内での技術的コミュニケーションおよび営利を目的としない組織外への技術的コミュニケーション)

Preferred Qualifications

· Sparkをはじめとするオープンソースソフトウェアを使ったビッグデータ向けアプリケーションやシステム、およびその構築および運用プロセスを理解していること。また、それらを実現するために用いるツールや組織への深い理解。さらに、それらを使ったシステムの設計構築および運用の経験
· 分散型データクラウドや仮想化環境でのサービス構築経験(AWSでのサービス構築経験があれば優先的に考慮)
· 産業環境での計測データ、社会科学データ、自然科学データ、医療データ、地球観測データ解析の経験。あるいは、それらの顧客に対してプリセールス、コンサルテーション、要件定義、設計、実装、テスト、障害対応と幅広い領域での活動を行なった経験。
· CXOレベルの顧客へのプレゼンテーション経験。
· 各種の深層学習フレームワーク(自作を含む)を用いた研究開発経験



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